Mengenal Tugas Pokok dari Perusahaan Freight Forwarding

Anda yang sering melakukan kegiatan ekspor impor mungkin sudah tidak asing dengan freight forwarding. Ini adalah sebuah jasa yang bergerak menyediakan jasa freight forwarder. Secara umum, kegiatan yang dilakukan berkaitan dengan mengurus pengiriman maupun penerimaan barang baik itu dari darat, udara maupun laut.

Tugas dan Aktivitas yang Dilakukan oleh Perusahaan Freight Forwarding

Panduan dari Freight Forwarding China

Freight forwarding yang merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa pengangkutan barang secara keseluruhan, juga bisa berfungsi sebagai Ekspedisi Muatan Kapal Laut (EMKL), jasa kepabeanan hingga pengiriman door to door pun bisa. Secara umum, tugas dari perusahaan freight forwarding antara lain adalah:

ilustrasi-perusahaan-freight-forwarding
ilustrasi-perusahaan-freight-forwarding

  1. Mencari dan merencanakan rute yang tepat untuk mengirim barang. Pemilihan rute ini dilakukan dengan memperhatikan pertimbangan biaya, daya tahan barang, waktu transit hingga keamanannya.
  2. Menyarankan kemasan yang tepat untuk barang. Untuk poin ini ada pertimbangan berat dan sifat barang, medan, iklim, lokasi tujuan dan biaya pengiriman.
  3. Melakukan negosiasi tentang biaya transportasi, kontrak hingga standar penanganan barang.
  4. Menyiapkan dokumen yang dibutuhkan sebagai aturan dan persyaratan yang ditetapkan oleh negara tujuan. Selain dokumen persyaratan, syarat lain termasuk spesifikasi pengepakan dan persyaratan asuransi pun termasuk di dalamnya. 
  5. Memberikan penawaran layanan konsolidasi, apakah melalui darat, laut atau udara guna memastikan solusi pengiriman yang efektif baik dari segi biaya hingga keamanannya. 
  6. Melakukan komunikasi dengan pihak ketiga guna memindahkan barang sesuai kebutuhan pelanggan, apakah melalui darat, udara atau laut. 
  7. Mengatur segala hal yang berkaitan dengan pembayaran pengiriman serta biaya lain yang dibutuhkan atas nama konsumen sebagai klien.
  8. Melakukan pelacakan setiap saat. Tugas ini semakin dimudahkan karena freight forwarding sudah menggunakan teknologi digital dalam proses pelacakannya. 
  9. Freight forwarding juga bisa bertugas atau bertindak sebagai konsultan dalam bidang kepabeanan. 
  10. Bertindak sebagai broker, dimana perusahaan freight forwarding ini harus memiliki link yang luas serta kemampuan melakukan negosiasi dengan baik di seluruh dunia agar barang yang dikirim bisa terkirim dengan lebih efisien meskipun prosedur yang harus dilalui terbilang rumit. 
  11. Perusahaan freight forwarding juga bertugas untuk mengontrol dan melakukan komunikasi dengan semua pihak yang terlibat dalam tahap perjalanan. Termasuk dalam hal ini adalah pembuatan laporan manajemen & analisis biaya satuan dan statistik. 
  12. Tugas perusahaan freight forwarding yang terakhir adalah melaksanakan pengangkutan barang sebagaimana peraturan serta undang-undang yang berlaku. Dalam menjalankan tugas ini juga harus mempertimbangkan situasi politik serta faktor lainnya yang bisa berpengaruh pada proses pengiriman barang.

Demikian tadi adalah daftar tugas dan aktivitas yang dilakukan oleh perusahaan freight forwarding. Meskipun Anda tidak secara langsung melakukan kegiatan ekspor impor, dengan mengetahui sedikit tentang perusahaan freight forwarding ini tentu akan memberikan informasi tambahan tentang bagaimana proses barang impor sampai ke tangan Anda.

Mengenal Tabel Durbin Watson dan Contoh Penggunaannya

Tabel Durbin Watson adalah tabel yang digunakan untuk pembanding dalam uji auto koreksi. Dalam statistik, uji Durbin Watson sendiri adalah tes atau pengujian yang dilakukan guna mendeteksi adanya auto korelasi dalam nilai residual. Atau, metode ini juga digunakan untuk menemukan adanya kesalahan prediksi dari sebuah proses analisis regresi. 

Dasar Pengambilan Keputusan dalam Uji Durbin Watson

Sebelum mengetahui lebih lanjut tentang tabel Durbin Watson, tentu saja pemahaman tentang dasar pengambilan keputusan dalam uji Durbin Watson cukup penting untuk diketahui. Dasar pengambilan keputusan ini nantinya akan berdampak pada bagaimana hasil pengujian yang dilakukan.

https://www.kompasiana.com/karinovcoid/604b41248ede4873b601fe14/menakar-popularitas-4-operator-seluler-indonesia-dan-tantangan-di-era-pandemi?page=all

Adapun dasar pengambilan keputusan dalam uji Durbin Watson adalah sebagai berikut:

  1. Jika d atau Durbin Watson lebih kecil dari dL atau lebih besar dari 4-dL, maka hipotesis nol atau H0 ditolak. Hal ini berarti ada auto korelasi 
  2. Jika d atau Durbin Watson terletak antara dU dan 4-dU, maka hipotesis nol atau H0 diterima. Hal ini berarti tidak ada auto korelasi
  3. Jika d atau Durbin Watson terletak diantara dL dan dU atau diantara 4-dU dan 4-dL, maka tidak dihasilkan kesimpulan yang cenderung pasti

Cara Membaca Tabel Durbin Watson

Guna memahami secara detail tabel Durbin Watson, pengetahuan tentang bagaimana cara membaca tabel Durbin Watson penting dimiliki. Sebelumnya, ada beberapa kode yang harus dipahami terkait tabel Durbin Watson tersebut. Kode yang dimaksud adalah sebagai berikut:

  • T: jumlah sampel (n)
  • k: jumlah variabel
  • dL: batas bawah Durbin Watson
  • dU: batas atas Durbin Watson

Kriteria Uji Auto Korelasi 

Lihat pula: Tabel Excel Durbin-Watson

Hal lain yang perlu dipahami terkait tabel Durbin Watson adalah kriteria dari auto korelasi. Dalam hal ini, deteksi auto korelasi positif bisa dilakukan dengan detail:

  • Jika d < dL, maka auto korelasi positif
  • Jika d > dU, maka tidak ditemukan auto korelasi positif 
  • Jika dL < d < dU, maka pengujian yang dilakukan tidak dapat disimpulkan 

Selain itu, untuk deteksi auto korelasi negatif, ada beberapa deteksi yang bisa diterapkan, yaitu:

  • Jika (4 – d) < dL, maka dalam perhitungan dipastikan adanya auto korelasi negatif
  • Jika (4 – d) > dU, maka tidak ditemukan adanya auto korelasi negatif
  • Jika dL < (4 – d) < dU, maka pengujian yang dilakukan tidak dapat disimpulkan

Deskripsi: tabel Durbin Watson adalah salah satu bagian dari proses uji auto korelasi dengan metode Durbin Watson. Ada beberapa cara deteksi auto korelasi yang perlu dipahami dengan baik.

Mengenal Syarat Data yang Baik dalam Penelitian: Jenis dan Contohnya

Data yang salah, apabila digunakan sebagai dasar bagi pembuatan keputusan, akan menghasilkan keputusan yang salah. Persyaratan data yang baik, antara lain, objektif, representatif (mewakili kelompok data asalnya), memiliki kesalahan baku yang kecil, tepat waktu up to date) dan relevan.

Objektif

Data yang objektif berarti bahwa data harus sesuai dengan keadaan yang sebenarnya (as it is). Misalnya, produksi yang turun dilaporkan naik ini tidak objektif; harga satu satuan barang Rp500, dilaporkan Rp750, walaupun ada kuitansi, tetap tidak objektif.

Representatif (mewakili)

Data harus mewakili objek yang diamati. Misalnya, jika laporan produksi padi dari suatu daerah hanya didasarkan atas hasil sawah-sawah yang subur saja, ini jelas tidak mewakili; laporan harga yang hanya didasarkan atas pasarpasar yang murah saja juga tidak mewakili; laporan konsumsi susu hanya dari golongan orang kaya saja juga tidak mewakili.

Kesalahan sampling (sampling error) kecil

Suatu perkiraan (estimte) dikatakan baik (mempunyai tingkat ketelitian yang tinggi) apabila kesalahan samplingnya kecil.

Lihat pula: Metode Penyajian Data Statistik

Ketiga syarat tersebut di atas sering disebut syarat data yang dapat diandalkan (reliable). Sedangkan kedua syarat berikut lebih menunjukkan manfaat atau kegunaannya, yaitu:

  • Tepat waktu. Apabila data akan dipergunakan untuk melakukan pengendalian atau evaluasi, maka syarat tepat waktu ini penting sekali agar sempat dilakukan penyesuaian atau koreksi seperlunya kalau ada kesalahan atau penyimpangan yang terjadi di dalam implementasi suatu perencanaan.
  • Relevan. Data yang dikumpulkan harus ada hubungannya dengan masalah yang akan dipecahkan. Misalnya, pemerintah mengetahui faktor-faktor yang menyebabkan kemerosotan produksi padi selama beberapa tahun terakhir.

Referensi serupa: Uji Heteroskedastisitas Data

Data dapat dikelompokkan, antara lain, menurut sifat, sumber, cara memperoleh, dan waktu pengumpulan:

Data menurut sifatnya

Data menurut sifatnya dibedakan antara data kualitatif dan data kuantitatif. Data kualitatif adalah data yang tidak berbentuk angka (nonnumen’s).

Misalnya, produksi daging sapi meningkat, harga daging ayam mahal, penyaluran pupuk berjalan lancar, dan sebagainya. Data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka.

Misalnya, produksi padi meningkat 10 persen, harga daging sapi per kilogram rata-rata adalah Rp 15.000, sebanyak 99 persen pupuk telah disalurkan, penduduk Indonesia pada tahun 1990 adalah 200 juta, dan sebagainya.

Ini Perbedaan Regresi Data Panel dengan Regresi Linear Berganda

ilustrasi regresi linier

Dalam teori statistik, banyak peneliti mungkin tidak lagi asing dengan model regresi data panel dan regresi linear berganda. Meski keduanya sama-sama digunakan untuk memprediksi nilai pada intersep dan slope, namun terdapat perbedaan yang cukup signifikan.

Ini perbedaan regresi data panel dan regresi linear berganda, setiap penggunaan data memang akan menghasilkan dua komponen. Namun, akan berbeda di tiap entitas atau berdasarkan periode waktu.

Ini Perbedaan Regresi Data Panel dengan Regresi Linear Berganda

Untuk lebih jelas memahami keduanya, berikut ini penjabaran regresi data panel serta regresi linear berganda, baik dari segi definisi maupun kelebihan dan kekurangannya.

· Regresi Data Panel

Regresi data panel adalah bagian dari pengembangan regresi linear yang berdasar pada metode OLS. Spesifiknya, dari jenis data serta tujuan analisis yang digunakan.  Selain itu, beberapa pakar juga menyebutkan jika ada beberapa metode alternatif yang bisa diterapkan pada estimasi model regresi pada data panel.

Opsi tersebut antara lain pooling least square (common effect), pendekatan random serta pendekatan efek tetap (fixed effect. Pada jenis data, ada karakteristik khusus yakni cross section dan time series.

Cross section, diperuntukkan oleh data yang memiliki lebih dari satu entitas (individu), sedangkan time series ditunjukkan pada setiap individu dengan lebih dari satu periode atau pengamatan waktu.

Regresi data panel bermanfaat untuk melihat dampak ekonomis yang melekat dari setiap individu dari beberapa periode, sebagai tujuan analisisnya. Hal inilah yang tidak dapat dilihat pada cross section.

Ada perbedaan karakteristik mendasar dari variabel terikat, berdasarkan entitas atau pengaruh variabel lain selain model yang ingin diamati.

Di sisi lain, keunggulan yang bisa diperoleh dari regresi data panel mencakup beberapa hal. Pertama, merupakan gabungan dua data cross section serta time series guna penyediaan data yang lebih kompleks. Sehingga, menghasilkan derajat kebebasan yang lebih dominan.

Keunggulan lainnya adalah penggabungan informasi data dari cross section serta time series, mampu mengatasi masalah terutama ketika penghilangan variabel yang jelas. Kendati demikian, ada beberapa kekurangan yang juga mesti diperhatikan.

Pertama, waktu (time series) pada data terbilang sangat pendek. Jenis micro panel umumnya melingkupi data tahunan yang lebih pendek bagi setiap individu. Apabila demikian, maka argumen asymptotic karakteristik data bakal berkurang.

Kelemahan lain adalah pada cross section dependence, dimana jenis micro panel analisis wilayah menggunakan deret waktu panjang akan mengabaikan cross section dependence. Akibatnya, akan terjadi misleading inference.

· Regresi Linear Berganda

Selanjutnya pada regresi linear berganda, merupakan model yang mencakup lebih dari satu predictor atau lebih dikenal variabel bebas. Model ini juga dikenal dalam bahasa Inggris sebagai multiple linear regression.

Lihat pula: Regresi Linier Sederhana

Pada dasarnya, regresi linear berganda membangun model prediksi atau sejenis peramalan. Cara kerjanya, dengan memanfaatkan data pada skala interval atau rasio yang memiliki lebih dari satu variabel bebas.

Skala yang disebutkan merujuk pada seluruh variabel terutama variabel terikat. Pada regresi linear, ada kemungkinan penggunaan data dummy di variabel bebas. Perihal kelebihannya, regresi linear berganda mampu melakukan generalisasi serta ekstraksi melalui pola tertentu.

Selain itu, juga mampu mengakuisisi pengetahuan meski tak menjamin kepastian. Mampu memperhitungkan secara paralel yang memungkinkan proses berjalan lebih singkat, juga menjadi kelebihan tersendiri.

Dan yang paling penting adalah dengan regresi linear berganda, maka analisa dengan sejumlah variabel bebas (x) bakal lebih akurat. Beda halnya jika dibandingkan dengan satu variabel bebas yang digunakan.

Referensi lanjutan: Contoh Soal Regresi Linier Berganda Lengkap dengan Pembahasan

Sementara itu, kekurangannya terletak pada batasan memperlihatkan titik jenuh pada fungsi yang bakal diselidiki. Akibatnya, akan selalu ada kemungkinan-kemungkinan kesalahan dalam prediksi.

Kelemahan lain yang dimiliki regresi linear berganda adalah kemungkinan terhadap multikolinearitas di setiap bagian variabel bebas. Pada akhirnya, variabel bebas tak akan bisa menjelaskan variabel tak bebas. Dengan kata lain, hubungan antara x dan y tidak memiliki makna.

Ini perbedaan regresi data panel dan regresi linear berganda, bisa tergantung pada peneliti serta jenis penelitian yang bakal dijalankan. Tentu juga, dengan mempertimbangkan kelebihan dan kelemahan di masing-masing metode yang ada.

Panduan dalam Membuat Analisis SWOT di 2019

Perkembangan bisnis tidak dapat terjadi tanpa adanya perencanaan yang matang. Dalam bisnis perencanaan memegang peranan untuk memajukan usaha yang dijalankan. Perencanaan tidak bisa dilakukan dengan asal-asalan, harus ada suatu cara yang terstruktur dan matang.

Cara dalam melakukan perencanaan ada banyak bentuknya. Salah satu yang dapat Anda Andalkan dan banyak dilakukan adalah perencanaan dengan analisis SWOT. Analisis ini mudah untuk dipahami dan dipraktekkan. Bagi Anda yang masih awam dengan analisis ini, Anda bisa membaca pembahasan lengkapnya berikut ini. Continue reading “Panduan dalam Membuat Analisis SWOT di 2019”

Cek SKTP 2019 Lewat Laman Info GTK dan SIMPKB

Lagi cari informasi cara mengecek SKTP 2019/2020 yang mudah? Melalui artikel ini akan kami bagikan kepada Anda informasi yang Anda butuhkan tersebut. Jika dulu cara cek SKTP atau info Guru bisa dibilang cukup sulit sekali, tetapi sekarang tidak demikian. Sebab, kini Anda sudah bisa mengecek SKTP tersebut dengan cara yang tidak hanya mudah tetapi juga sangat praktis sekali, yakni lewat laman Info GTK dan SIMPKB.

Cek SKTP 2019

Tapi sebelumnya, sudahkah Anda tahu apa itu SKTP? Berprofesi sebagai guru pendidik, Anda pastinya sudah tidak asing lagi dengan SKTP. Tetapi bagi mereka yang berprofesi lain juga tidak ada salahnya untuk mengetahui apa SKTP itu sendiri. SKTP merupakan Surat Keputusan Tunjangan Profesi. SKTP ini nanti akan jadi penentu apa guru yang telah bersertifikat pendidik tersebut tunjangan profesinya akan cair atau pun tidak.

Informasi penting lainnya:

Kembali ke pokok pembahasan di awal, berikut ini adalah cara mengecek SKTP 2019/2020 dengan mudah yang harus Anda tahu.

Cara Mengecek SKTP 2019/2020 dengan Mudah Lewat Laman Info GTK dan SIMPKB

Pada dasarnya untuk cara cek info Guru, atau SKTP 2019/2020 lewat laman Info GTK dan SIMPKB mudah sekali, Anda bisa menggunakan dua cara, yakni…

  • Menggunakan metode NUPTK/NIK dan tanggal lahir. Untuk cara yang pertama ini jelas ditujukan untuk guru atau tenaga pendidik yang sudah memiliki NUPTK. Tetapi demikian, guru yang masih belum memiliki NUPTIK juga bisa menggunakan cara tersebut, asal punya NIK.
  • Account PTK. Cara lain yang bisa dicoba adalah menggunakan metode Account PTK. Namun untuk melakukannya Anda harus Log-In Info GTK pakai User ID dan password PTK yang ada di Dapodik.

Penting sekali untuk Anda tahu bahwa pada dasarnya cara cek SKTP 2019/2020 ini hanya berfungsi untuk membantu para guru untuk bisa menampilkan data dari sekolah. Apabila memang ada kesalahan data, maka proses perbaikannya bisa dilakukan dengan mudah, yakni lewat aplikasi Dapodik di sekolah masing – masing. Lalu untuk cara cek SKTP 2019/2020 sebagai berikut.

Baca Juga : Cara Log-In GTK Tahun Pelajaran 2019

  • Langkah pertama yang harus Anda lakukan adalah mengakses laman Info GTK dan SIMPKB. Untuk lebih gampangnya Anda bisa langsung klik pada Link berikut, http://info.gtk.kemdikbud.go.id.
  • Jika sudah, lanjutkan dengan memilih metode untuk melakukan pengecekan tersebut. Bisa menggunakan metode NUPTIK/NIK dan tanggal lahir, atau pun Account PTK.
  • Apabila Anda memilih metode NUPTK/NIK dan tangga lahir, maka Anda perlu menginput NUPTK/NIK. Jika sudah masukkan saja Password dengan Tanggal Lahir sesuai format yang ada.
  • Kemudian Anda bisa melanjutkan dengan mengisi Chapta, lalu klik pada opsi Log-In.
  • Tetapi demikian, apabila Anda memilih metode Account PTK maka Anda hanya perlu memasukkan akun PTK pada Dapodik. Jika sudah, isi Password yang sama dengan Password yang ada di Dapodik. Kemudian, jangan lupa juga untuk mengisi Captcha dan klik Log-In.
  • Selesai, Anda sudah berhasil melakukan pengecekan SKTP 2019/2020 lewat lama Info GTK dan SIMPKB.

Penting untuk Anda ketahui juga bahwa SIMPKB (SIM Pengembangan Keprofesian Berkelanjutan) ini merupakan sistem informasi manajemen terpadu, juga menjadi proses penyelenggaraan kegiatan belajar mengajar untuk meningkatkan kemampuan serta kompetensi guru yang ada di sekolah – sekolah dalam melaksanakan tugas profesionya dengan baik.

Sebab bisa dilakukan dengan mudah dan praktis, sehingga tidak heran jika cara ini sangat dinanti – nantikan oleh guru. Selain itu, sebenarnya guru juga berharap agar proses pencarian TPG tidak hanya bergantung pada terbitnya SKTP saja. Sebab, penerbitan SKTP ini berbasis Dapodik sehingga kesalahan – kesalahan dalam pengisian aplikasi Dapotik kadang kalanya berpengaruh terhadap nasib para guru pendidik.

Demikianlah informasi yang bisa kami bagikan tentang cara mengecek SKTP 2019/2020 dengan mudah lewat laman Info GTK dan SIMPKB. Semoga bermanfaat.